Процесс внедрения
Как мы работаем
Мы внедряем автоматизацию как инженерный проект: фиксируем метрики, строим контур данных и качества, интегрируемся с вашими системами и обеспечиваем поддержку после запуска. Ниже по шагам.
01
Диагностика и цели
1–3 дня
Карта процессаСписок интеграцийМетрики и критерии успеха
- Понимаем процесс: входы, выходы, роли, узкие места
- Фиксируем метрики: скорость, качество, экономика
- Определяем ограничения: безопасность, данные, инфраструктура
02
Проектирование решения
2–5 дней
Архитектурная схемаСпецификация интеграций/APIПлан MVP и этапов
- Архитектура: контур данных, ИИ-модуль, контур процесса
- Контроль качества: правила, проверки, human-in-the-loop
- Наблюдаемость: логи, алерты, отчётность
03
MVP (быстрый эффект)
2–4 недели
Рабочий сценарий в проде/пилотеДашборд метрик (простая версия)Список улучшений на следующий этап
- Один сценарий end-to-end (от входа до результата)
- Интеграции минимум необходимого
- Сбор статистики качества и корректировки
04
Внедрение и масштабирование
4–10 недель
Набор процессов/сценариевПолитики доступа и аудитДокументация для команды
- Добавляем новые сценарии и источники данных
- Укрепляем безопасность: роли/доступы/аудит
- Оптимизация скорости и стоимости обработки
05
Поддержка и улучшения
постоянно
SLA/регламент поддержкиЖурнал измененийПлан развития
- Мониторинг, алерты, исправления
- Регулярные улучшения промптов/правил/моделей
- Расширение на новые отделы/процессы
Контроль качества
ИИ не “выпускаем в поле” без проверок. Там, где риск высокий, делаем подтверждение оператором.
Наблюдаемость
Логи, метрики, алерты. Любой сбой должен быть виден, объясним и воспроизводим.
Безопасность
Минимизация данных, разделение доступов, контроль вывода, изоляция окружений.
Хотите начать с диагностики?
Оставьте вводные, и мы предложим план MVP и архитектуру.